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百度知识图谱是如何利于检索的?

作者/整理:admin 来源:栢塑科技 2020-06-13

知识图谱(KnowledgeGraph)是百度于2012年推出的功能,根据百度的说法,为了让用户了解真实的世界以及其间的关系,就有了这个知识图谱。如图7-31所示,出现在百度搜索右侧的数据就是百度的知识面板,在此面板中的数据就是从知识图谱解析出来的。也有人将KnowledgeGraph翻译成知识图表、知识结构图或知识关系图。
 
由"节点"与连接节点的"边”组成,具有方向性或没有方向性的结构,称为graph。
 
"节点"就是vertices或nodes,“边"就是edges。图7-32左边就是一个没有方向性的graph,没有方向性的两个端点的往来就像没有起点与终点一样,例如城市A与城市B有连接,双向的关系是相同的:图7-32右边就是一个有方向性的graph,有方向性的两个端点的方向性是有意义的,例如从甲到乙的方向表示后者是前者的粉丝,但是从乙到甲的方向就变成被追随的关系。
 
为什么百度要把knowledge跟graph加在一起呢?knowledge具有graph的什么特性呢?
 
知识(Knowledge)是由信息(Information)而来的,信息就好像是“节点",而信息跟信息之间的“边”就是关系,这个关系可能有方向性,也可能没有方向性。通过"边”的连接,就让"节点"与"节点"产生了某些关系。
 
例如,若想知道诺贝尔奖有多少女性得主,就可以从"诺贝尔奖"这个节点出发,找到关系为"得奖者”的节点,并且这个“得奖者"的节点必须具有“女性”属性。
 
这些数据其实原本就在Google的数据中心,只是没有解构出"节点""边"与“属性",现在百度推出知识图谱,表示已经完成了一部分的graph关系,并且可以解析用户的query(查询),了解用户到底想问什么。